Блог
Как работи AI технологията за категоризиране на дефекти в системите за инспекция EyeC
Всеки, който работи в производството на опаковки, знае колко скъпо излиза пропуснатата грешка.
Размазано мастило върху част от изображението, сгрешена информация на чужд език при фармацевтичен продукт или частица прах, спряла цялата линия за половин час, без да застрашава реално нито едно издели.
Германската компания EyeC предлага качествено различен подход - автоматична инспекция, задвижвана от изкуствен интелект, които освен че засичат отклоненията, още разбират и техния вид и значение.
Обученият изкуствен интелект в системите за инспекция:
- категоризира дефектите автоматично,
- разграничава критичните проблеми от несъществените,
- намалява фалшивите тревоги и спиранията на машите.
Печатът на опаковки и етикети може да се възползва силно от тази производствена възможност, за да постигне много добра ефективност.
Идеята е, че по този начин технологията анализира съдържанието, разпознава същността на проблема и преценява дали случаят реално изисква човешка намеса.
Как работи изкуственият интелект в системите за инспекция
При заснемане чрез специализирани камери инсталирани в хардуера на системата, изкуственият интелект анализира изображенията чрез машинно зрение и разпознаване на визуални образци, сравнявайки ги с одобрения референтен файл от клиента.
Щом системата засече отклонение от референтния образ, изкуственият интелект на практика извършва разбор на съдържанието, като:
- Разглежда характеристиките на дефекта
- Сравнява с образеца
- Определя категорията на отклонението
- Преценява степента на критичност
Така производството продължава да работи без прекъсване в случай на несъществени отклонения, докато истинските проблеми като размазване на мастило или дефекти в материала предизвикват незабавно алармиране на оператора.
⚠️ Техническото лице на смяна запазва пълен контрол - във всеки момент може да маркира даден дефект по друг начин или да спре машината, ако прецени, че категоризацията не отговаря на случая.
Видове дефекти, които категоризира изкуственият интелект в EyeC
Производителят работи непрекъснато за подобряване на модела и разширяване на дефектите, които разпознава. Предварително обученият изкуственият интелект предлага няколко основни класове, съобразени с конкретния печатен процес – например залепвания при ролните машини или прегъвания и откъсвания при листовите.
Основните класове за AI разпознаване включват:
- Материал - нередности в субстрата
- Прах - прахови частици, мушици и други върху печатната повърхност
- Петна - цветни или безцветни петна и замърсявания от мастило или други източници
- Ивици - линейни дефекти в посока на печата
- Други - допълнителна категория за отклонения извън основните класове
Разбира се базовият софтуер на EyeC продължава да разпознава:
- разлики в цветовете
- липса на пасер
- точки, дупки и други артефакти
- нечетими баркодове и брайлово писмо
- разлики в текстове и информация
- други
 |
Съвместно с партньори от бранша изкуственият интелект в системите на EyeC разпознава над 60 възможни класове с дефекти. Тези категории ще се добавят постепенно чрез обновявания, когато наличните обучаващи данни станат достатъчни и качеството на разпознаване получи плъно потвърждение.
Ползи и предимства от използването на тази технология
Към момента на писане на тази статия AI технологията на EyeC е въведена само в системите за ин-лайн (в линия) инспекция на печата. Разработчикът активно работи да внедри тази технология и в системите за оф-лайн инспекция (за проби и извадки).
Ключовата полза е способността да разграничавате между критичните дефекти, изискващи незабавни коригиращи действия (размазване на мастило; проблеми с материала; пропуски в информацията) от незначимите отклонения, които се документират без спиране (прах; насекоми; допустими повърхностни нередности).
За всеки клас дефекти можете да зададете най-малкия размер, при който отклонението има значение, или напълно да го отстраните от вниманието на оператора. При печат върху рециклирани субстрати например често се появяват повече нередности в материала, отколкото при обикновените основи.
 |
Можем да добавим обаче и още една, по-важна стойност. Доставката на качествена и точна продукция, която е намалила себестойността си за производство е от съществено значение както вашия бизнес, така и за клиента. Разпознавайки какво представлява даден дефект в действителност, изкуственият интелект ви позволява да работите с висока чувствителност и точност, като коригирате само значимото. В резултат получавате по-малко ръчна работа и по-малко разходи за производствено време.
Решението е особено приложимо за компании, които трябва да спазват строги регулации като Регламента на ЕС за опаковките и отпадъците от тях (PPWR).
Метод на обучение на AI и възможност за персонализирана категоризация
Основата на интелигентното разпознаване е обучението върху стотици хиляди изображения от реални печатни задания. Тук е важна една особеност: EyeC доставя напълно обучени невронни мрежи - изчислителни модели, които се учат да разпознават образци от голям брой примери, вместо да следват твърдо зададени правила. Подготовката на AI моделите се извършва от самата компания от специалисти по печатни дефекти, които подбират и подреждат данните от партньори в целия бранш.
Качеството на тези данни е решаващо за точността. Дори малка грешка при подготовката може да влоши разпознаването - затова човешкият опит остава в сърцето на процеса. Освен събиране на данни за обучение, EyeC проверява всяка нова мрежа спрямо отделни тестови изображения и използва резултатите за оценка на риска при критични и регулирание задания.
Този подход не изисква дългосрочно обучение с ваши локални данни, нито сложна подготовка на вашия персонал.
Имате възможност и вие да участвате в процеса, като изпращате през софтуера обратна връзка към EyeC. По този начин те могат да изграждат нови класове на база реални данни от клиенти и разбира се ви уведомяват, когато въведат нов клас на разпознаване в AI системата.
Висока производителност и точност по време на печат
Категоризирането с изкуствен интелект в системите за инспекция и контрол на печата EyeC поставя нов стандарт в контрола на качеството. Технологията работи напълно автоматизирано и ви позволява повече произведена продукция за единица време.
Зад привидната самостоятелност на изкуствения интелект стои човешки опит: инженерите на EyeC решават кои данни изграждат модела, а операторът остава инстанция при всяко решение.
Може би тъкмо тук е истинската стойност - не машина, която заменя човека, а машина, която поема повтарящото се наблюдение и връща на специалиста вниманието за същественото.
Прочетете Как да постигнете 100% качество при печат на фармацевтични опаковки
